Optimización del consumo de memoria en Apache
En este capítulo se recopilan una serie de buenas prácticas de cara a la optimización del consumo de memoria en Apache.
Configuración de Locations
Cada Location consume memoria en función del tamaño del proyecto, equivalente a lo que consume, por ejemplo, vClient del mismo proyecto, lo que nos puede dar una idea del orden de magnitud que consumirá posteriormente en Apache.
Cada Worker cargará en memoria todos los Location definidos en el fichero de configuración de Apache.
Revisión de Location
Por lo tanto, el primer punto para optimizar, como es lógico, será revisar todos los Location utilizados para quitar los no utilizados, ya que cada Worker cargará todos los locations que estén definidos.
Configurar Location contra la solución más pequeña posible
Como el consumo de memoria depende de la solución, como vimos anteriormente. La forma de optimizar en este punto es apuntar la conexión de vModApache contra la solución más pequeña posible.
Debemos evitar las herencias innecesarias de proyectos que no se utilicen para servir la información a través de Apache.
Para optimizar este comportamiento, recomendamos evitar seleccionar el proyecto que se encuentre en la parte superior de las herencias. Planteamos dos opciones:
Utilizar en el Location el proyecto de más abajo posible dentro de la herencia que contenga los elementos necesarios.
Crear un proyecto de aplicación específico para servir los elementos deseados, que herede solamente lo necesario para la información que se busca.
A continuación, se muestra un ejemplo utilizando vERP con sus respectivos consumos de memoria:
Cargando la solución completa de vERP.
Creando un proyecto de aplicación específico que herede el proyecto de datos directamente:
Tabla comparativa del consumo de memoria de los ejemplos anteriores:
1
248 + 56 MB
71 + 56 MB
2
457 + 56 MB
110 + 56 MB
4
873 + 56 MB
181+ 56 MB
8
1746 + 56 MB
321+ 56 MB
Como conclusión, observamos que al utilizar un proyecto de aplicación específico que herede directamente el proyecto de datos, sin heredar el árbol entero de herencias, se reduce significativamente el uso de memoria. Especialmente cuando aumenta también el número de Location. Observamos que, con 8 Location, se produce una reducción del consumo de memoria de más del 80%.
El consumo del hilo principal de Apache se mantiene estable (56 MB), mientras que la parte variable del consumo de memoria correspondiente a los Worker es la que crece en función del tamaño de la solución cargada (de 248 MB bajamos a 71 MB) y el número de Location:
De 1 Location a 8 con la solución completa pasamos de 248 MB a 1746 MB.
De 1 Location a 8 con el proyecto de aplicación específico pasamos de 71 MB a 321 MB.
Location configurado como Modo Server
Al configurar un Location en modo estándar, sin VelneoMode SERVER, actúa como un vClient utilizando caché, lo que quiere decir que utilizará memoria para consumir la caché en el Worker de Apache. Además, recordemos que este modo no soporta multi-instancia, sólo el modo VelneoMode SERVER lo soporta.
Al configurar el Location como modo Server, con el parámetro VelneoMode SERVER, este no utilizará caché. Enviando las peticiones directamente al servidor, con lo que nos ahorramos el consumo correspondiente a la carga de caché que puede llegar hasta los 500MB en función de la memoria disponible.
Caché en vModApache
Los enganches generados por vModApache en modo no Server tienen un comportamiento similar al de vClient, por lo cual, también se aplicará el manejo de caché. Este mecanismo mejora los tiempos de ejecución al reutilizar la información almacenada, evitando su reenvío. Sin embargo, también incrementa el uso de memoria debido al almacenamiento de dichos datos.
Configuración de Apache
Reducir número de Workers
Cada Worker cargará en memoria todos los Location definidos, por lo tanto cuantos menos Workers se utilicen menos memoria se consumirá, y entonces los Workers trabajarán más. Hemos de tener en cuenta que un menor número de Worker y alguna de las siguientes configuraciones al reducir el consumo de memoria, también reducirán la capacidad de respuesta y el rendimiento de Apache.
En el ámbito de configuración de Apache, te recomendamos revisar las directivas que manejan este comportamiento.
Estas configuraciones deben aplicarse en el fichero de configuración de Apache. En el caso de Velneo Cloud se configurarán en el fichero 001-default-ssl.conf, se colocarán fuera y antes del apartado <VirtualHost> para que se apliquen a todo el servidor:
StartServers
Define el número de Workers que se inician al arrancar Apache.
Para optimizar el consumo de memoria debemos aplicarle el valor mínimo necesario.
Debemos tener en cuenta que, cuando necesite más Workers, los creará hasta el número definido por la directiva ServerLimit.
Ejemplo:
StartServers 1
ServerLimit
Límite máximo de Workers que Apache puede crear.
Teniendo en cuenta que el consumo de memoria es proporcional al número de Workers que se estén utilizando, nos conviene utilizar el mínimo necesario para el correcto consumo del servicio.
Ejemplo:
ServerLimit 8
Número de hilos utilizados por cada Worker
Un Worker de Apache está formado por un determinado número de hilos que son los que manejan las peticiones. Las configuraciones referentes a estos hilos tendrán un impacto directo en el consumo de memoria, cuantos más hilos tenga el Worker, mayor será el consumo de memoria. Observamos las siguientes directivas:
MinSpareThreads
Número mínimo de hilos en espera (inactivos) que conservan los Workers para atender nuevas conexiones de forma inmediata.
Para reducir el consumo de memoria debes utilizar valores bajos, mínimo 1. Al reducir el número de hilos en espera, el rendimiento puede ser menor al no quedar ya disponible para la respuesta.
Si el tráfico sube, Apache creará nuevos hilos/procesos.
Ejemplo:
MinSpareThreads 1
MaxSpareThreads
Número máximo de hilos inactivos permitidos.
Debe configurarse como la suma de ThreadsPerChild + MinSpareThreads para cumplir con la restricción del MPM de Apache.
Evita que existan demasiados hilos en espera que consuman memoria sin necesidad. Al reducir el número de hilos en espera, el rendimiento puede ser menor al no quedar ya disponible para la respuesta.
Si este valor supera el valor de ThreadsPerChild obligará a mantener más de un Worker activo.
Ejemplo:
MaxSpareThreads 64
Siendo ThreadsPerChild = 64 y MinSpareThreads = 1
ThreadsPerChild
Cantidad de hilos que puede manejar cada Worker.
Debe ajustarse en función de la naturaleza de la aplicación (mientras más concurrencia se necesite, se puede incrementar). Cuanto más alto, más carga de memoria pero no requerirá la construcción de otro Worker.
El valor máximo es 64 para un Worker.
Ejemplo:
ThreadsPerChild 64
MaxRequestWorkers
Máximo de hilos (requests) que Apache atenderá simultáneamente.
Se calcula como ServerLimit x ThreadsPerChild → 8 x 64 = 512.
Ejemplo:
MaxRequestWorkers 512
MaxConnectionsPerChild
Cantidad de conexiones que cada proceso hijo atenderá antes de reiniciarse.
Forzar una renovación cada cierto número de solicitudes ayuda a prevenir consumos excesivos de memoria a largo plazo.
Debe configurarse un valor no demasiado bajo, ya que aumenta la sobrecarga de crear y destruir procesos con demasiada frecuencia, pero tampoco un valor demasiado alto para que libere memoria la memoria usada a menudo.
En el caso de usar vModApache en modo estándar, no MODESERVER, ayudaría a liberar el uso de memoria caché. Aunque el módulo ya tiene una gestión de memoria en función de la memoria disponible del sistema, cerrar cada ciertas peticiones permitiría poner la caché a cero.
Ejemplo:
MaxConnectionsPerChild 1000
TimeOut
Determina cuánto tiempo puede mantenerse abierta una conexión antes de desecharla por inactividad o bloqueo.
Debe configurarse con valores adecuados para descartar las conexiones que bloqueen el correcto funcionamiento del sistema pero sin afectar al resto de peticiones.
Ejemplo
TimeOut 30
Ejemplo de configuración
A continuación mostramos un ejemplo de configuración de Apache que puede ayudar a optimizar el uso de memoria:
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